Урок №11.

Матричные операции линейной алгебры

• Вычисление нормы и чисел обусловленности матрицы

• Определитель и ранг матрицы 

•  Определение нормы вектора

• Определение ортонормированного базиса матрицы

• Приведение матрицы к треугольной форме

• Определение угла между двумя подпространствами

• Вычисление следа матрицы

• Разложение Холецкого

• Обращение матриц

• LU- и QR-разложения

• Вычисление собственных значений и сингулярных чисел

• Приведение матриц к формам Шура и Хессенберга

Линейная алгебра — область, в которой наиболее часто используются векторы и матрицы. Наряду с операциями общего характера, рассмотренными выше, применятся функции, решающие наиболее характерные задачи линейной алгебры. Они и рассмотрены в данном уроке.