|
|
|
|
Нахождение средних, срединных значений массива и стандартных отклонений
Элементарная статистическая обработка данных в массиве обычно сводится к нахождению их среднего значения, медианы (срединного значения) и стандартного отклонения. Для этого в системе MATLAB определены следующие функции:
mean (А) — возвращает арифметическое среднее значение элементов массива, если А — вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую средние значения элементов каждого столбца, если А — матрица. Арифметическое среднее значение есть сумма элементов массива, деленная на их число;
mean(A.dim) — возвращает среднее значение элементов по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=l по столбцам и dim=2 по строкам соответственно).
Примеры:
|
»
А = [1
|
2
6 4
|
8;
6 7
|
13
5 4;
|
7
9 0]
|
|
А
=
|
|
|
|
|
|
1
|
2
|
6
|
4
|
8
|
|
6
|
7
|
13
|
5
|
4
|
|
7
|
9
|
0
|
8
|
12
|
|
6
|
6
|
7
|
1
|
2
|
|
»
mean(A)
|
|
|
|
|
|
ans
=
|
|
|
|
|
|
5.0000
|
6.0000
|
6.5000
|
4.5000
|
6.5000
|
|
»mean(A.
|
2)
|
|
|
|
|
ans
=
|
|
|
|
|
|
4.2000
|
|
|
|
|
|
7.0000
|
|
|
|
|
|
7.2000
|
|
|
|
|
|
4.4000
|
|
|
|
|
median (A) — возвращает медиану, если А — вектор; или вектор-строку медиан для каждого столбца, если А — матрица;
median(A.dim) — возвращает значения медиан для столбцов или строк матрицы в зависимости от значения скаляра dim.
Примеры:
» A=magic(6)
|
35
|
1
|
6
|
26
|
19
|
24
|
|
3
|
32
|
7
|
21
|
23
|
25
|
|
31
|
9
|
2
|
22
|
27
|
20
|
|
8
|
28
|
33
|
17
|
10
|
15
|
|
30
|
5
|
34
|
12
|
14
|
16
|
|
4
|
36
|
29
|
13
|
18
|
11
|
» M=median(A)
М =
19.000018.500018.000019.000018.500018.0000
» M=median(A,2)
М =
21.5000
22.0000
21.0000
16.0000
15.0000
15.5000
std(X) — возвращает стандартное отклонение элементов массива, вычисляемое по формуле если X — вектор. Если X — матрица, то std(X) возвращает вектор-строку, содержащую стандартное отклонение элементов каждого столбца (обратите внимание, что оно отличается от среднеквадратического отклонения);
std(X.flag) — возвращает то же значение, что и std(X), если flag=0; если flag=l, функция std(X.l) возвращает среднеквадратическое отклонение (квадратный корень из несмещенной дисперсии), вычисляемое по формуле
std(X.flag.dim) — возвращает стандартное или среднеквадратическое отклонения по рядам (dim=2) или по столбцам(dim=1) матрицы X в зависимости от значения переменной dim.
Примеры:
» X = linspace(0,3*pi,10)
X = Columns 1 through 7
0 1.0472 2.0944 3.1416 4.1888 5.2360 6.2832
Columns 8 through 10
7.3304 8.3776 9.4248
» s = std(X)
s =
3.1705
|
|
|
|