Производительность

Очень важным фактором является производительность системы. Подробно важность производительности мы рассмотрели выше, в параграфе "Проектирование информационных систем". Здесь мы не будем повторяться и перейдем сразу к методам, которые позволяют увеличить производительность системы. Первое и самое главное, что необходимо уяснить, что динамически должны формироваться только те страницы сайта, содержание которых зависит от параметров, введенных конкретным пользователем! Приведем пример. Допустим, на главной странице сайта показываются новости. Для того чтобы автоматизировать работу по поддержке сайта, вы разработали несколько CGI-программ, которые взаимодействуют с базой данных, где вы храните свои новости. Решение абсолютно правильное, так и надо делать. База данных позволит хранить архив новостей, выполнять по ним поиск, сортировку по различным критериям. Но есть одна очень распространенная ошибка. Часто на главную страницу ставят скрипт, который выдает последние 10 или 20 новостей. И этот скрипт выдает эти новости каждому пользователю. К вам зашло 1000 посетителей, и скрипт сработал 1000 раз, и 1000 раз выполнил одну и ту же работу. Это принципиальная ошибка. Необходимо просто перегенерировать содержание главной страницы один раз при модификации записей в базе данных. Конечно, пример с новостями может и не очень удачный, т.к. тут не стоит так остро вопрос с производительностью. Но в большинстве других, более сложных систем, этот вопрос стоит очень остро. Такой метод называется кэшированием. Например, на сайте http://inforg.ru без кэширования пользователю в разделе "Пошаговый поиск" пришлось бы ждать несколько минут, пока обработались бы данные. Но поскольку содержимое страниц от пользователя не зависит, то там один раз в сутки глубокой ночью запускается программа, которая перегенерирует страницы сайта на основе базы данных. В портале INFORG собрана информация по десяткам, а может быть, уже сотням тысяч организаций. Естественно, имеется возможность производить поиск на основе запроса пользователя, но тут уже ничего не поделаешь, и самое главное, пользователь готов ждать, пока его запрос будет обработан. Важно также особо отметить, что часто разработчики забывают создавать индексы в базе данных. На стадии разработки данных мало, и все работает быстро, а после введения в эксплуатацию количество данных начинает быстро расти, и тут выползают все проблемы.
Очень важно рассмотреть методы тестирования производительности. Во-первых, необходимо наполнить систему данными. Во-вторых, тестирование необходимо проводить в многопользовательском режиме, т.е. чтобы одновременно с ней работало человек десять. Вам необходимо посмотреть производительность операционной системы, СУБД и отдельных CGI-программ. В Unix это можно сделать с помощью утилиты top. СУБД MySQL имеет свои утилиты по мониторингу производительности и состоянию системы. В CGI-скриптах имеет смысл производить оценку времени выполнения отдельных блоков. Делается это при помощи функций из библиотеки time.h. Если у вас загружена операционная система или СУБД, трясите системного администратора, покупайте более мощный сервер. Впрочем, загруженность СУБД, в большинстве случаев, будет означать неправильные структуры данных и плохо спроектированные SQL-запросы. Прежде, чем бежать в магазин за новым системным блоком, лучше хорошенько подумайте. Если вы все установите на более производительную технику, а оно все равно будет работать медленно, вам придется взяться за голову. В операционной системе надо поискать процессы, которые пожирают ресурсы. В СУБД ищите поля, которые участвуют в условиях отбора, но по ним не стоит индексирование. Также в СУБД ищите кривые SQL-запросы. Например, если у вас запрос SELECT выполняет выборку данных из более, чем одной таблицы, то это наиболее вероятная проблема слабой производительности. Старайтесь не допускать выборки из более, чем трех таблиц. Несколько запросов, выполненных подряд по выборке данных из двух таблиц, выполнятся быстрее, чем один из запрос из нескольких таблиц. Если же проблема в вашем CGI-скрипте, то просмотрите все циклы и алгоритмы. Оптимизация, как правило, не дает никаких результатов. Не надо перебирать всевозможные опции компилятора, они дадут вам ускорение на несколько процентов. Меняйте алгоритмы. Избавляйтесь от лишних циклов, выносите за скобки цикла медленные операции, кэшируйте результаты.